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医务人员虚拟模拟教学软件:VR技术应用于医疗领域,前景无限。
虚拟现实技术正在全面融入我们的生活。医学领域与我们的日常生活密切相关。在很早的时候,斯坦福大学的行为神经科学家沃尔特·格林利夫就开始关注这一领域的发展。“最深最重要的市场,应该是临床治疗和健康改善”,他预测。通过VR技术扩展医疗领域的公司今年也获得了资金支持,预计到2025年,VR技术在医疗领域的市场规模将超过50亿美元。
虚拟现实技术能够帮助医护人员和患者家属进行远程诊断和远程访问。在新冠肺炎等特殊疾病及特殊时期,医生需穿防护衣才能观察诊视病人病情,家属更是无法直接探视。虚拟摄像机可采集病房内病人的信息图像,使医护人员能够远程观察和制定护理计划。患者可通过佩戴VR眼镜与家属实时聊天,家属还可通过手机端的远程图像,随时看到李女士在病房的情况,真正了解到患者住院期间的病情及治疗情况。
虚拟现实也能帮助治疗心理疾病。当今社会,节奏快、信息高、压力大,精神障碍患病率逐年上升。虚拟现实能使人们,特别是PTSD(PTSD患者)患者,在安静的环境下放松,以缓解焦虑症状。把特定压力场景的虚拟现实暴露疗法和暴露疗法结合起来,可以很好地克服以往暴露疗法的缺点,可以大规模应用,操作相对简单,并具有较好的重复性等。现正逐步应用于心理治疗领域。
虚拟现实技术在医学实习教学中也发挥了重要作用。医学实习资源相对于医学学生数量而言,相对较少,医疗资源分布不均,给医学实习提供了大量的机会。虚拟现实技术能模拟现实问诊室,使抽象的教学内容具象化,降低了学习成本。为了给医学生提供反复训练临床实践技能的机会,国内外纷纷推出各种VR医学培训平台。
在郑州大学护理学院的医疗实践虚拟仿真平台上,通过VR虚拟现实技术逼真地呈现了医疗实践中的场景、设备、用具等,让医护专业师生结合高精度三维场景进行教学实践,与传统教学模式相比,更直观、更逼真。可以单独或与其他学生一起进行训练。虚拟现实技术创造了一个安全可控的实习环境,医学生和虚拟“病人”无需冒任何风险,通过反复训练就能吸取经验教训,从而提高个人能力。
虚拟现实技术应用于医疗领域,创新了传统的治疗和教育方式。虚拟现实为教师和学生提供了虚拟仿真的教学实践环境,既可以帮助学生提高学习效率,又可以降低学校的实习成本。“虚拟现实教育”的眼见为实,对于医疗专业实习教育有着巨大的发展潜力。伴随5G时代的到来,VR技术凭借其高带宽、高速等特性,将更适合应用于医疗领域。
发表时间: 2020-12-31 09:00:00
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医务人员虚拟模拟教学软件:VR技术应用于医疗领域,前景无限。
虚拟现实技术正在全面融入我们的生活。医学领域与我们的日常生活密切相关。在很早的时候,斯坦福大学的行为神经科学家沃尔特·格林利夫就开始关注这一领域的发展。“最深最重要的市场,应该是临床治疗和健康改善”,他预测。通过VR技术扩展医疗领域的公司今年也获得了资金支持,预计到2025年,VR技术在医疗领域的市场规模将超过50亿美元。
虚拟现实技术能够帮助医护人员和患者家属进行远程诊断和远程访问。在新冠肺炎等特殊疾病及特殊时期,医生需穿防护衣才能观察诊视病人病情,家属更是无法直接探视。虚拟摄像机可采集病房内病人的信息图像,使医护人员能够远程观察和制定护理计划。患者可通过佩戴VR眼镜与家属实时聊天,家属还可通过手机端的远程图像,随时看到李女士在病房的情况,真正了解到患者住院期间的病情及治疗情况。
虚拟现实也能帮助治疗心理疾病。当今社会,节奏快、信息高、压力大,精神障碍患病率逐年上升。虚拟现实能使人们,特别是PTSD(PTSD患者)患者,在安静的环境下放松,以缓解焦虑症状。把特定压力场景的虚拟现实暴露疗法和暴露疗法结合起来,可以很好地克服以往暴露疗法的缺点,可以大规模应用,操作相对简单,并具有较好的重复性等。现正逐步应用于心理治疗领域。
虚拟现实技术在医学实习教学中也发挥了重要作用。医学实习资源相对于医学学生数量而言,相对较少,医疗资源分布不均,给医学实习提供了大量的机会。虚拟现实技术能模拟现实问诊室,使抽象的教学内容具象化,降低了学习成本。为了给医学生提供反复训练临床实践技能的机会,国内外纷纷推出各种VR医学培训平台。
在郑州大学护理学院的医疗实践虚拟仿真平台上,通过VR虚拟现实技术逼真地呈现了医疗实践中的场景、设备、用具等,让医护专业师生结合高精度三维场景进行教学实践,与传统教学模式相比,更直观、更逼真。可以单独或与其他学生一起进行训练。虚拟现实技术创造了一个安全可控的实习环境,医学生和虚拟“病人”无需冒任何风险,通过反复训练就能吸取经验教训,从而提高个人能力。
虚拟现实技术应用于医疗领域,创新了传统的治疗和教育方式。虚拟现实为教师和学生提供了虚拟仿真的教学实践环境,既可以帮助学生提高学习效率,又可以降低学校的实习成本。“虚拟现实教育”的眼见为实,对于医疗专业实习教育有着巨大的发展潜力。伴随5G时代的到来,VR技术凭借其高带宽、高速等特性,将更适合应用于医疗领域。